网络营销科技发展史
从SEO到GEO的演变历程
随着互联网技术的飞速发展，网络营销已从简单的关键词优化演变为复杂的多维度策略体系。 本幻灯片将带您回顾这段精彩的发展历程，探索网络营销如何适应技术变革与用户行为变化。
随着互联网技术的飞速发展，网络营销已从简单的关键词优化演变为复杂的多维度策略体系。 本幻灯片将带您回顾这段精彩的发展历程，探索网络营销如何适应技术变革与用户行为变化。
搜索引擎优化(SEO)是通过优化网站结构、关键词布局、外链建设等方式， 让网站在Google、百度等搜索引擎中获得更高排名，从而获取自然流量的策略。
其核心逻辑是"关键词匹配-排名竞争-点击跳转"，通过精确的关键词布局、 外链质量、页面结构等技术手段，争取在搜索结果页中占据更高排名位置。
Yahoo、Lycos等分类目录型搜索引擎诞生，网站提交成为主要方式。
Google算法开始关注网站外部链接，"网站链接广泛度"成为重要因素。
Google推出"佛罗里达更新"等算法，打击关键词堆砌，强调内容质量。
SEO进入3.0时代，更加注重搜索者体验优化，关注用户实际需求。
精准的关键词匹配、合理的关键词密度和布局
高质量的反向链接，提升网站权威性和可信度
延长用户页面停留时间，降低跳出率
搜索引擎营销(SEM)是指企业通过付费或优化手段，在搜索引擎结果页面(SERPs)中提升其网站或内容可见度， 以获取精准流量、提高转化率并实现商业目标的数字营销策略。
SEM涵盖两大核心组成部分：搜索引擎优化(SEO)与付费搜索广告(PPC，Pay-Per-Click)。 其中，SEO侧重于通过自然排名提升网站在搜索引擎中的曝光度，而PPC则依赖竞价机制， 在用户搜索特定关键词时展示广告，并按点击次数计费。
出现按点击付费(Pay-per-click)的搜索引擎关键词广告模式。
Google推出AdSense，基于内容定位的搜索引擎广告出现。
随着百度竞价的盛行，企业认识到搜索引擎的重要性。
AI驱动的智能出价策略、自动优化等技术不断提升SEM效能。
关键词挖掘、分类、匹配模式设定及竞争度评估
页面加载速度、移动端适配、表单优化、信任元素嵌入
基于机器学习的自动出价模型，实时分析用户行为数据
社交媒体营销(SMM)指利用社交网络、在线社区、博客等互联网协作平台进行品牌推广与客户关系维护的营销方式。
其核心特征包括传播模式由传统一对多转向点对点互动，通过弱关系拓展转化为强关系实现用户黏性提升， 并整合不同平台资源达成精准营销。典型应用涵盖微博话题运营、社交媒体广告投放及用户生成内容整合。
新浪微博的出现推动了网民聚集平台的转变，开启社交媒体营销时代。
微信公众号平台推出，企业开始通过公众号进行内容营销。
快手、抖音等短视频平台兴起，短视频营销成为新趋势。
社交媒体营销从公域流量转向私域运营，注重用户价值与终身价值。
通过平等对话与消费者建立强关系，鼓励用户参与营销活动
创造有分享价值的内容，利用用户社交网络实现快速传播
与关键意见领袖合作，借助其影响力扩大品牌覆盖面
内容营销是一种通过创建和分发有价值、相关性强且持续一致的内容来吸引和留住目标受众， 并最终推动有利可图的客户行动的营销策略。
内容营销不是直接推销产品，而是通过提供有价值的信息来建立信任和权威性， 从而间接促进销售。它关注的是长期关系的建立，而非短期销售转化。
企业通过建立博客，发布行业相关内容，提升品牌影响力。
除文字外，图片、视频、信息图表等多种内容形式兴起。
企业开始构建完整的内容生态系统，形成内容矩阵。
从追求内容数量转向追求内容质量和价值，注重内容的实用性和专业性。
提供真正有价值的信息，解决用户实际问题
通过创新的形式和表达方式，提升内容吸引力
保持内容发布的频率和质量的一致性，建立用户信任
生成式引擎优化(GEO)是针对AI驱动的信息分发系统，如ChatGPT、Gemini、Claude、New Bing等， 优化内容使其更容易被AI抓取、理解并推荐给用户的策略。
GEO的核心逻辑是"语义理解-知识融合-答案嵌入"，通过优化内容的语义关联性、 知识完整性和结构化表达，使品牌信息能够被生成式AI模型优先识别、引用和推荐。
由印度理工学院德里分校、普林斯顿大学的学者在arXiv上发表论文《GEO: Generative Engine Optimization》首次提出。
《决胜AI时代:GEO驱动企业营销新增长白皮书》发布，系统阐述GEO的理论框架和实践路径。
GEO市场进入快速发展期，服务商数量激增，企业开始布局GEO策略。
优化内容的语义关联性和知识完整性，使AI更容易理解和引用
采用清晰的内容结构，符合AI的"思维链"推理逻辑
提升内容的专业度、可信度和权威性，增加被AI引用的概率
| 对比维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 核心目标 | 在搜索结果页获得高排名 | 被AI直接引用为答案 |
| 用户行为 | 用户点击链接访问网站 | 用户直接从AI获取答案，无需跳转 |
| 优化重点 | 关键词密度、外链建设、页面结构 | 内容质量、语义关联、结构化表达 |
| 成功指标 | 排名、流量、点击率 | AI引用率、信息占有率 |
| 内容要求 | 针对搜索引擎爬虫优化 | 符合AI"思维链"推理逻辑 |
